Le marché de la donnée poursuit sa montée en puissance en France, soutenu par l’essor de l’intelligence artificielle et la transformation numérique. La rareté des profils spécialisés provoque une tension sur le recrutement et fait grimper les salaires. Certains métiers concentrent particulièrement l’attention des employeurs en 2025, du poste opérationnel d’analyste à la fonction de direction incarnée par le chief data officer. Voici les 5 métiers de la data qui vont exploser en salaire et qui recrutent en 2025
Ce que vous allez découvrir :
Data analyst
L’analyste de données intervient dans des environnements variés comme la banque, la grande distribution, l’e-commerce ou encore les télécommunications.
Sa mission consiste à interpréter des volumes importants d’informations pour les transformer en indicateurs clairs et directement exploitables par les équipes dirigeantes. Il maîtrise les outils de traitement et de visualisation, mais c’est sa capacité à traduire ces résultats en insight opérationnel qui lui confère sa valeur.
Son rôle se situe à l’interface entre la technique et la stratégie, ce qui le rend particulièrement recherché par les entreprises cherchant à renforcer leur compétitivité grâce à la donnée.
Data scientist
Le scientifique des données va plus loin que l’analyste en construisant des modèles prédictifs grâce au machine learning et à l’intelligence artificielle.
Il ne se contente pas d’expliquer ce qui s’est passé : il anticipe les tendances et propose des scénarios pour guider l’innovation. Ses compétences couvrent un spectre large allant des statistiques avancées à la programmation, en passant par la connaissance fine des enjeux métiers.
Les entreprises attendent généralement de ce profil la maîtrise de plusieurs compétences :
- Langages de programmation comme Python, R ou Scala
- Techniques de deep learning et d’apprentissage supervisé ou non supervisé
- Manipulation de bases de données volumineuses (SQL, NoSQL)
- Capacité à interpréter les résultats et à les relier aux objectifs stratégiques
Ces atouts font du scientifique des données un acteur incontournable pour les organisations qui veulent transformer la donnée en avantage compétitif.
Ingénieur data
L’ingénieur data est la pierre angulaire des projets data. Il met en place les pipelines nécessaires à la circulation des informations et veille à leur qualité. Ses missions couvrent la collecte, la structuration, le nettoyage et la mise à disposition des données à destination des analystes et des scientifiques.
Dans un contexte où les volumes traités s’accroissent de manière exponentielle, ses compétences techniques en bases de données, cloud et systèmes distribués en font un expert particulièrement sollicité. Sans lui, les autres métiers de la data ne pourraient exercer pleinement leur rôle.
Architecte data
Avec une vision plus globale et stratégique, l’architecte data conçoit et organise l’infrastructure technologique d’une organisation.
Sa responsabilité est de garantir la cohérence, la performance et la sécurité des flux de données. Il définit les standards techniques, choisit les technologies adaptées et orchestre la mise en place de systèmes capables d’évoluer avec les besoins de l’entreprise.
Son rôle, à la croisée de la technique et de la gouvernance, en fait un interlocuteur privilégié des directions métiers. Les rémunérations associées reflètent la rareté et le haut niveau d’expertise de ce profil.
Chief data officer
Le chief data officer, ou CDO, incarne le sommet de la hiérarchie dans le domaine de la donnée. Il assure la gouvernance des projets data à grande échelle et s’assure que la stratégie de l’entreprise s’appuie sur une exploitation optimale et réglementaire des informations.
Ce poste, qui exige une expérience de plus d’une décennie, implique une forte dimension managériale et une proximité directe avec la direction générale. Le CDO doit arbitrer entre innovation, conformité et performance, tout en pilotant des équipes pluridisciplinaires. Son rôle illustre la place de plus en plus centrale de la donnée dans la compétitivité des entreprises.
Ces fonctions, très demandées en 2025, s’inscrivent aussi dans la durée. Elles font partie des métiers incontournables pour réussir sa reconversion professionnelle d’ici 2030, tant leurs compétences resteront centrales dans la structuration des organisations.
Rémunérations en 2025 : comparaison des cinq métiers
| Métier | 0–2 ans | 2–5 ans | 5–10 ans | 10 ans et + |
|---|---|---|---|---|
| Analyste de données | 40 000 – 45 000 € | 45 000 – 55 000 € | 55 000 – 70 000 € | 70 000 – 80 000 € |
| Scientifique des données | 42 000 – 50 000 € | 50 000 – 60 000 € | 60 000 – 75 000 € | +75 000 € |
| Ingénieur data | 42 000 – 50 000 € | 50 000 – 60 000 € | 60 000 – 75 000 € | +75 000 € |
| Architecte data | 75 000 – 85 000 € | 85 000 – 95 000 € | 95 000 – 110 000 € | 110 000 – +150 000 € |
| Chief data officer | – | – | – | 80 000 – +150 000 € |
Je m’intéresse aux questions économiques, à la vie des entreprises et aux enjeux liés à la retraite. À travers mes articles, je décrypte l’actualité du monde du travail et du patrimoine, avec l’objectif d’apporter des informations claires, pratiques et utiles à celles et ceux qui souhaitent mieux comprendre les évolutions du système économique et leurs impacts sur leur quotidien.
